应用方案-消费电子-机器视觉以及人工智能计算密集型控制项目

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方案编号 TP-CP-001-3270 标签：类别：消费电子

管廊有效的安防监控是整个管廊系统的重要任务之一,随着地下管廊的规模越来越大,依靠人力进行监控巡检具有成本高、实时性差等缺点,利用人工智能技术如目标检测来对管廊中的异常事件进行监控已经成为了发展趋势。

地下管廊的物理环境(阴暗、潮湿等)的影响,其监控设备如摄像头非常容易损坏,使用先进的视频质量评估技术替代人工进行自动巡检,比如评估摄像头色度亮度是否异常、是否被遮挡、是否有雪花噪声、是否抖动等,也是势在必行。人工智能和大数据技术对于实现智慧管廊高度的智能化,具有关键的作用。

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